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商品訊息功能

商品訊息描述

●HDVoice高清語音技術,享受高端智能生活

●語音控制,語音響導

●NFC功能輕輕一觸即可連接設備




【Jabra】Storm風暴HIFI藍牙耳機

※享1年保固

※凡購買即贈Jabra運動毛巾1入

1入NT$2490原價$2690含運






戰利品-----------------------------------




Jabra Storm是最新一代的藍牙耳機。使用最新電池技術microPOWER,展現令優惠網站人印象深刻的10小時通話時間,而不會影響其他進階功能。

也擁有抗風噪和先進的音效增強技術,確保在任何嘈雜的環境中,電話的兩端皆可擁有清晰音質。

商品特色

●microPOWER-10 小時通話時間

●NoiseBlackout雙麥克風技術

●耳後式配戴風格-舒適配戴一整天

●NFC功能輕輕一觸即可連接設備

●語音控制

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●HDVoice高清語音技術

●串流多媒體-GPS、音樂Podcast(A2DP)

●可旋轉式聽筒-左右耳皆可使用













商品說明

耳機類別:耳塞式

品牌直殺成本:Jabra

型號:Storm

顏色:黑色系

產地:中國

藍牙技術:v4.0

通話時間:最長達10小時

待機時間:最長達10天

重量(g):約7.9g

尺寸:(長x寬x高)(mm):L 8.4 x W 1.6 x H 6.2(mm)

麥克風:有

使用距離:30 meters

支援NFC:有

包裝內容物:Jabra Storm 風暴藍牙耳機、1個USB充電線、2個耳塞(含耳機上的)、1個抗風噪防風套、1個快速入門指南

NCC碼:CCAH14LP1090T0

保固期限:1年

贈品:Jabra運動毛巾x1

※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準。



商品訊息特點

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

台北市也即將有雙層觀光巴士,北市觀傳局已與客運業者簽約,明年起將推出有露天座位的雙層觀光巴士,帶旅客暢遊台北知名景點。北市雙層觀光巴士營運團隊今天(23日)並與日本知名觀光巴士業者簽署合作備忘錄,將引進日本成功經驗,以提供旅客更優質的服務。

觀光巴士是台北市政府新政「觀光ABC」的重點政策之一,北市觀傳局今年6月和三重客運、e-go台灣租車旅遊集團,以及三普旅行社等業者所共組的營運團隊簽約,預計推出8輛雙層觀光巴士。

北市雙層觀光巴士目前規劃共2條路線,紅線由台北車站出發,行經西門町、中正紀念堂、永康街、大安森林公園、台北101、國父紀念館、華山文創園區等景點;藍線也是由台北車站出發,行經西門町、中正紀念堂、花博公園、士林夜市、士林官邸、故宮等景點。北市雙層觀光巴士執行長徐浩源:『(原音) 元月中旬以後,我們每30分鐘到40分鐘會從火車站出發,紅線是從早上9點到晚上10點,藍線是從早上9點到下午4點半,我們預設國外觀光客的占比能在60%左右。』

北市雙層觀光巴士上層設有37個露天座位,並導入最新的e化設備,除了有免費WIFI、USB充電外,旅客還可使用中英日韓多語服務的APP,在自己的手機上觀看各景點的影音導覽。北市雙層觀光巴士資訊長莊其穎:『(原音) 可以利用手機的APP去做導覽,會針對站點方圓500公尺的景點去做介紹,站點周邊的吃喝玩樂,都會做相關的介紹。』

北市雙層觀光巴士營運團隊23日並與日本知名觀光巴士業者哈多巴士(HATO BUS)簽署合作備忘錄,將引進日本成功經驗,提升服務品質。在票價方面,北市觀光雙層巴士的4小時票為新台幣300元、單日券700元、兩日券1,200元;另有日間票500元及夜間票400元。由於觀光巴士路線與捷運線相近,旅客接受度還有待正式營運後觀察。



如果說現在是「互聯網+」時代,那麼下一個盛世就是「AI+」的時代,人工智慧(AI)技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」,人爆買工智慧技術讓物件有了人性,成為各產業的「基礎設施」,就像我們的水電交通設施與網路的概念。



有了人工智慧,我們很快地便不用再寫程式了,因為人類會訓練電腦,就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣!」《連線》(WIRED)5月刊封面故事以「程式的終結!」如此駭人的命題開場,探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響;人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題,1960年代有第一次熱潮,然後進入寒冬,1980年代第二次熱潮,很快再次進入寒武紀;連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行,但自從深度學習在近年有了突破性進展,加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役,向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新,一瞬間各界風向逆轉,大廠相繼敲鑼前進;Google率先喊出「AI First」,Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示,將人工智慧列為下一個十年內公流行司發展的三大方向之一;微軟、IBM也分別以微軟研究院(Microsoft research Academy,MSRA)、華生研究中心(Watson Research Center)投入此一研究領域超過十年以上,更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場,蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入,將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。

亞洲矽谷計畫遺失的版圖:AI

因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來,2013年,歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」;同年,美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」,日本提出「超智慧社會」,然而,台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案,主要為生技、能源與物聯網等產業,卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。

「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出在人工智慧時代,需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售,但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨,那台灣人工智慧科學家在哪裡呢?有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器?

台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家,培養出很多學有專精的人才。「以台大來說,林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊,在2010年到2013年間,拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技(Appier)首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國,但在亞洲表現並不比日本差,許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。

台灣雖有世界頂尖人才,卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步,反而是台灣的產業界太保守了,沒有投入資源,發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。

「華碩,宏碁與HTC等都有發展人工智慧,但非人工智慧大廠,而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略,若不算NVIDIA,台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心,在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠,台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久,六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。

AI技術IC化,台灣有機會扮要角

眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢,看似將要錯過這波產業發展機會,Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解,對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會,尤其整合各種成熟應用人工智慧的創新技術,結合臺灣IC設計與半導體製造優勢,全世界沒幾個國家的產業環境,有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年,軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務,但台灣的硬體業與電子商務很難結合,現在的創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用,對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言,有許多人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用,例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識,這些辨識需要應用到大量的演算,透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能,損耗終端裝置的電能,也讓使用者經驗受挫;如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片(System on Chip,SOC),不但可以降低終端裝置的耗電量,也可增加使用者經驗,這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術,把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。

「最直接的方式就是鼓勵新創,且著重於技術創新,而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式,還得當營運長、總經理,身兼數職容易失敗,專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。

沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術,是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司,在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元(約10億元新台幣)。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎,幫助企業在跨螢世代更有效地地觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告,未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。

需要重量級人士登高一呼

不過,從全球競爭角度來看,目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠,根據《數位時代》的2016年創業大調查,台灣332位創業家中,有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向,但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品,缺乏人才與資金,是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。

「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據,才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法,但趨勢科技技術專家周存貹指出,台灣對於數據應用的警戒心很強,過度強調個人資訊的保護與隱私,這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克(Elon Musk)這樣的產業重量級人士登高一呼,大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出,美國在五年前,也沒有形成人工智慧產業,但美國夠開放,軟體業發達,論文交流平台加上人才流動快,因此有了現在成果。

沒有跟上網路潮流的台灣,在人工智慧時代又能否抓到機會,在全球版圖站穩腳步,扳回一城呢?與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會,害怕大失業潮,不如正面迎戰,創造新的人工智慧機會,才是台灣這個科技島該有的心態。

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